- جهة الاختصاص
- الإمارات العربية المتحدة
- تاريخ النشر
- October 1, 2026
- مصدر رسمي
- news.google.com
غالباً ما تُنتج أدوات الذكاء الاصطناعي العام إرشادات قانونية غير دقيقة في دول مجلس التعاون لدول الخليج العربية (GCC) بسبب التحديد غير الصحيح للاختصاص القضائي الواجب التطبيق، وذلك وفقاً لما كتبته لارا سالم، رئيسة استراتيجية المحتوى لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا في "ليكسيس نيكسيس ليغال آند بروفيشنال"، في مقال لصحيفة "جلف نيوز". فعلى سبيل المثال، قد تستشهد أداة ذكاء اصطناعي عام تجيب عن استفسار عمالي لجهة تابعة لمركز دبي المالي العالمي (DIFC) بقانون العمل الاتحادي الإماراتي بدلاً من تشريعات العمل والإطار القضائي المتميز الخاص بمركز دبي المالي العالمي.
وأشار المقال إلى أن الخطر التشغيلي الرئيسي في الذكاء الاصطناعي القانوني نادراً ما يكون هلاوس ظاهرة، بل يتمثل في تقديم إجابة واثقة ومنطقية ظاهرياً ولكنها قائمة على تسلسل هرمي قانوني غير صحيح. فداخل دولة الإمارات العربية المتحدة، يتعين على الممارسين القانونيين التمييز بين القانون الاتحادي، والتشريعات الخاصة بكل إمارة، وما يزيد على 40 منطقة حرة، بما في ذلك المراكز المالية مثل سوق أبوظبي العالمي (ADGM) ومركز دبي المالي العالمي (DIFC) اللذين يمتلكان أطراً قانونية مستقلة.
وذكرت ليكسيس نيكسيس أنها استثمرت في السوق القانونية في الشرق الأوسط منذ عام 2009 وأطلقت منتجها الإقليمي الأول في عام 2010. وللحد من أخطاء تحديد الاختصاص القانوني، طرحت الشركة منصة "Lexis+ with Protégé"، وهي منصة ذكاء اصطناعي طُوِّرت بالتعاون مع محامين ومهندسين إقليميين للعمل ضمن التسلسلات الهرمية القانونية المحددة في دول مجلس التعاون الخليجي. وأكدت الكاتبة أن عمق الأساس القانوني الإقليمي سيصبح ذا أهمية بالغة وحاسمة مع توسع الذكاء الاصطناعي الوكيل في مهام الصياغة ومراجعة العقود.
المصادر
- Gulf News · 2026-10-01



